第70期 人工智能时代的真正财务专家是谁

摘要:财务专家一直是个庞大的群体,但他们所从事的本质上是中介工作,这些工作几乎完全可以并且应该被移交给人工智能的算法。在这种情况下,财务专家需要被重新定义。

现在的这类“算法”专家即便用“实操”或“干货”这些动听的词汇加以标榜,也无济于事。真正的财务专家,必定是那些对业务端和客户端的价值优化有深刻洞见的专家,因为其他事情几乎均可交给人工智能算法去做,而且会比“算法专家”强大得多。

算法型财务专家的危机

不得不说,会计准则和税法帮助养活和养肥了一大批“算法型财务专家”。他们用算法帮助企业记录会计账目、节税和增加利润。但好日子就要结束了。因为人工智能算法比专家算法要可靠得多,也要强大和快捷得多。对此我们用不着丝毫的疑虑。i财机器人的诞生也能说明问题。

这一天还没有全面到来,但一定会全面到来,从而端掉算法型财务专家的饭碗,除非他们能够华丽转身,即从中介型的算法专家转型为业务端和客户端的价值优化专家

转型面临的限制

首先是知识结构的限制。多数算法型财务专家对业务优化和客户优化缺少见解,甚至是最基本的见解——更不用说深刻的见解。眼光和灵性不足时也会施加明显的限制。算法型专家很擅长也很喜欢把自己包装成“实操”和“干货”,似乎财务管理问题也就这些了。

天大的误解。

问题的根源还在于他们对“财管管理”概念缺失必要的领悟力。这一点,尤其明显地表现在根本的目的性关切上。在他们看来,目的无非就是算法——介于业务端与客户端之间的中介算法。这是根本性的误解。正确的理解是:财务管理的根本目的性关切不是算法,而是价值创造与分享。

业务价值与客户价值

而价值创造的源泉无非是两个:业务与客户。就这么简单。

客户是前端,即需求面;业务是后端,即供给面。如果说客户代表外部视角,业务代表的就是内部视角。

客户和业务因而成为“价值”的两个支点。业务“创造”价值,客户“认可价值”。只要客户不认可,价值创造就是一厢情愿,无法转换为业务价值。可以说,业务价值就是客户价值的转化。两者都代表根本的目的性关切,只是算法型财务专家大多缺失这样的意识和洞见。

财务专家转型方向

在价值导向型财务管理中,首要的是客户价值,其次才是业务价值。业务是否创造价值,最终的衡量尺度就是客户的认可不或认可。易言之,客户价值决定业务价值,而非相反。这是对“客户才是上帝”的最佳表达。财务专家的转型,可以并且应该从形成关于业务与客户的基本见解开始。可惜,目前有此类见解的专家并不多见。多数专家只是擅长与数字打交道,但就算水准再高,在人工智能算法面前也一定会败下阵来。

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